Méthodes de Monte Carlo et inférence bayésienne

Cours

• Polycopié
• Diapos

Travaux dirigés

• Enoncés
• Corrigés

Données pour les travaux dirigés

• Données pour l’exercice 5 du TD1. En R, vous pouvez les importez avec le code suivant:

hobart <- read.table("data_hobart.txt", sep = ";", header = TRUE)

• Données pour l’exercice 5 du TD3. En R, vous pouvez les importez avec le code suivant:

donnees_presence <- read.table("data_presence.txt",  
                               sep = ";", header = TRUE, 
                                colClasses = c(presence = "factor") # La colonne presence est qualitative
                              )

• Données pour l’exercice 2 du TD4. En R, vous pouvez les importez avec le code suivant:

donnees_presence_complet <- read.table("data_presence_complet.txt",  
                                       sep = ";", header = TRUE, 
                                       colClasses = c(presence = "factor") # La colonne presence est qualitative
)

• Données pour l’exercice 5 du TD4:
  • Texte à décrypter
  • Matrice de transition On pourra charger ces documents ainsi

# Codes d'imports
library(dplyr)
transition_matrix <- read.table("data_transition_matrix.txt", 
                                sep = ";", header = FALSE) %>% 
  as.matrix()
library(readr)
texte_crypte <- read_file("data_texte_crypte.txt")